Descriptif principal du projet
La recherche de morceaux de musique sur des plateformes comme YouTube et Spotify repose sur l'utilisation de mots-clés. Bien qu'efficaces lorsque le titre est connu à l'avance, ces mots-clés rendent difficile la recherche basée sur des caractéristiques telles que les émotions : les émotions sont difficiles à traduire en mots et, même si cela était possible, les morceaux sont rarement associés à des émotions pouvant être recherchées.
Ce projet vise à développer une nouvelle forme de moteur de recherche fondée sur l'exploration visuelle de l'espace émotionnel des morceaux de musique. Les objectifs sont donc :
- de développer une représentation visuelle d'un espace émotionnel
- de développer un algorithme capable de classer des morceaux de musique dans cet espace
- de concevoir un système de recherche visuelle basé sur cet espace, qui aide les utilisateurs à rechercher et à découvrir des morceaux de musique
Plan méthodologique
La progression générale telle qu'actuellement envisagée est la suivante :
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Etablir une compréhension générales des métriques émotionnelles utilisables pour décrire un morceau de musique et les outils utilisables pour les obtenir.
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Création d'un backend permettant de collecter et de rendre exploitable les informations emotionnelles de morceaux de musiques.
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Construire un interface permettant à l'utilisateur de soumettre au programme un certain nombre d'information émotionelles et de récuperer les morceaux y correspodant, le tout dans le respect des objectifs d'IHM susmentionnés.
Validation et évaluation
Les stratégies d'evaluation exactes sont encore a déterminer, mais dans tous les cas des tests seront à réaliser en conditions controllées selon les principes d'IHM, afin de déterminer comment les utilisateurs interagissent avec l'interface et si les résultats fournis par le backend sont à leur staisfaction.